요인명 측정오차 공분산 상관계수 유의도 알아차림 e11-e26 .

개 추가하였다. 홍세희(2000)는 수정지수를 통해 새로운 미지수를 추정 할 수 있는 경우로 두 측정변수가 유사하거나 측정 방법이 유사한 경우 를 들고 있다. 이에 따라 측정오차의 공분산을 설정할 땐, 동일한 요인에 묶인 비슷한 내용의 문항일 경우와 요인 간 비슷한 내용의 문항일 경우 문항 간 측정 오차 간에도 상관을 보일 것으로 가정하고 설정하였다. 또 한 경로를 추가할 때 문항이 해당 요인 뿐 아니라 다른 요인에 의해서도 설명되고 있다고 판단될 경우 새로운 경로를 추가하였다.
알아차림의 5번(나는 내가 느끼는 감정이 무엇인지 알아차린다)의 경우 감정의 상태에 대한 알아차림을 측정하는 변수라면, 창조성 9번(나는 내 안의 감정을 잘 이해하고 받아들인다)는 창조성이 가지고 있는 생동감 있는 에너지인 감정을 수용하는 것을 측정하는 것이다. 감정을 이해하고 받아들이기 위해서는 감정의 상태를 알아차리는 것이 중요하며 이 둘의 변수가 서로 상관이 있다는 것을 의미한다.
따라서 수정지수의 적용 대상인 문항들이 서로 내용이 흡사한 경우 측 정 변수가 유사하다고 가정할 수 있으며, 이 경우에는 홍세희(2000)가 제시한 기준에 따라 측정 오차 간 공분산을 설정할 수 있다. 추가된 측 정오차의 공분산 및 상관계수와 유의도는 표14에 제시되어 있다.
표 14. 창조적 연결성 3요인 모형 수정 후 측정오차 공분산/상관계수/유의도
p < .001
알아차림-창조성 e5-e9 .093 .254
요인명 측정오차 공분산 상관계수 유의도 알아차림 e11-e26 .140 .363
창조적 연결성 3요인 모형을 위의 과정을 밟아 수정한 모형은 아래 그 림9와 같다. 수정 후 모형의 적합도 지수는 TLI= .900, CFI= .910, RMSEA= 0.062로 괜찮은 적합도를 보여 주었다. 수정 후의 적합도 지 수는 아래의 표15에 제시하였다.
- 102 -Chi-square: 187.0
df : 85
TLI : .900
CFI : .910
RMSEA : .062
그림 9. 창조적 연결성 척도의 3요인 수정 후 모형(표준화 계수)
표 15. 창조적 연결성 3요인 모형 수정 전후 적합도 지수 비교
적합도 RMSEA TLI CFI
기준
<.05: 좋은 적합도 <.08: 괜찮은 적합도
<.9 <.9
최초 .074 .841 .868
수정 .062 .900 .910
창조적 연결성의 요인 구조의 최종 모형을 결정하기에 앞서 경쟁 모형 을 통해 가장 적합한 모형을 확인하였다. 창조적 연결성이 연결성, 창조 성, 알아차림의 세 하위 요인으로 구성되지 않고, 단일한 한 개의 개념으
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